Analyse der Stimmung von Meinungen - welche Möglichkeiten bietet sie?

Digitale Gemeinschaften, die auf Internetplattformen versammelt sind, generieren Daten, die wertvolle Informationen für Unternehmen darstellen. Das gesammelte Wissen kann analysiert werden, um neue Lösungen für Unternehmen zu entwickeln. Durch die Analyse der Stimmung von Meinungen können Verbesserungen im Unternehmen eingeführt werden, die zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit führen.

Was ist Meinungsstimmung?

Sentimentanalyse wird als Forschungsbereich definiert, in dem menschliche Meinungen, Empfindungen, Bewertungen, Einstellungen und Emotionen in Bezug auf Entitäten wie Produkte, Dienstleistungen, Organisationen, Personen, Angelegenheiten, Ereignisse, Themen und deren Attribute analysiert werden. Die Sentimentanalyse, auch als Meinungsmining bezeichnet, basiert auf der Verarbeitung natürlicher Sprache. Ihr Ziel ist es, die Meinungen der Menschen in Textaussagen zu entdecken. Dies ermöglicht das Sammeln und Analysieren von Kommentaren zu einem bestimmten Produkt hinsichtlich der Tendenz der Meinungen.

Sentimentanalyse-Tools klassifizieren in der Regel die Kommunikation in folgende Kategorien:

• positiv
• negativ
• neutral

Arten der Analyse

Die Datenquellen für die Analyse können in zwei Gruppen unterteilt werden: interne und externe. Interne Datenquellen sind vertraulich und umfassen beispielsweise Aufzeichnungen von Gesprächen mit Produkt-Hotlines und Inhalte von Geschäfts-E-Mails. Externe Datenquellen sind öffentlich zugänglich. Die größte Informationsquelle sind die Äußerungen der Benutzer auf Bewertungsplattformen und in sozialen Medien.

Warum ist Sentimentanalyse wichtig?

Die Bewertung der Stimmung hilft dabei, die Einstellung der Verbraucher gegenüber einer Marke zu erkennen. In der heutigen Zeit, in der Unternehmen sich auf Kundenbeziehungen konzentrieren, ist die Analyse von Bewertungen wichtig, um eine kontinuierliche Rentabilität zu gewährleisten. Durch die Analyse spart das Unternehmen Zeit und Aufwand, da es nur Lösungen implementiert, die sinnvoll sind und den Bedürfnissen der Kunden entsprechen. Die Sentimentanalyse wird automatisch durchgeführt, was den Prozess des Sammelns und Auswertens von Benutzerkommentaren beschleunigt. Künstliche Intelligenz-Algorithmen analysieren die Informationen und aggregieren die Ergebnisse, aus denen wichtige Erkenntnisse für die Geschäftsentwicklung gewonnen werden können. Durch das Wissen über die Einstellung der Zielgruppe zu einem bestimmten Thema kann das Unternehmen sein Angebot entsprechend anpassen und so den Umsatz steigern.

Anwendungsbereiche

Auch wenn Meinungen, Vorschläge und Bewertungen in natürlicher Sprache geäußert werden, ist ihre wissenschaftliche Analyse, weitere Schlussfolgerungen und Entscheidungsfindung möglich.

Die Sentimentanalyse ermöglicht:

• das Verständnis der Einstellung der Kunden;
• die Anpassung des Angebots an die Erwartungen der Zielgruppe;
• die Identifizierung der Stärken und Schwächen der angebotenen Produkte oder Dienstleistungen;
• die Identifizierung von Zusammenhängen zwischen Meinungen und dem Gewinn des Unternehmens;
• den Vergleich der Einstellung des Verbrauchers zur eigenen und zur konkurrierenden Marke.

Sowohl das Unternehmen als auch der Kunde profitieren von den Vorschlägen der Zielgruppe. Der Hersteller kann Produkte entwickeln, die den Erwartungen der Benutzer entsprechen, und Vertriebs- oder Marketingaktivitäten verbessern. Der Kunde findet, wonach er sucht, und der Kundenservice erfüllt seine Bedürfnisse.

Sentimentanalyse-Tools

Sentimentanalyse-Tools ermöglichen die Erstellung gemeinsamer Wörterbücher und deren entsprechende Verarbeitung. Sie überprüfen die emotionale Bewertung von Kundenrezensionen. Diese Informationen helfen beim Management des Markenimages. Sentimentanalyse-Tools konzentrieren sich in der Regel auf Bewertungsplattformen, auf denen die Stimmung der Kunden zu Produkten und Dienstleistungen untersucht wird.

1. Rating Captain

Die Rating Captain-App hilft dabei, Bewertungen von allen Bewertungsplattformen an einem Ort zu sammeln. Mit ihrer Hilfe können Sie Anfragen an Ihre Kunden senden, nachdem sie ihre Bestellung erhalten oder Ihre Dienstleistungen in Anspruch genommen haben. Darüber hinaus ermöglicht die App das Überwachen von Kommentaren sowohl auf Google als auch auf anderen Plattformen.

Mithilfe künstlicher Intelligenz analysiert Rating Captain die gesammelten Kundenäußerungen und zeigt, wie zufrieden der Kunde ist und gibt auch die Gründe für diesen Zustand an. Die Identifizierung der Gründe für die Enttäuschung bietet die Möglichkeit, sie schnell zu beseitigen und dem Kunden eine angemessene Entschädigung anzubieten.

2. Brand24

Dieses Tool ermöglicht das Monitoring von Kommentaren zur Marke. Brand24 analysiert auch die emotionale Bewertung von Rezensionen. Der Service ermöglicht auch die Messung des Buzz, der um ein bestimmtes Unternehmen oder Produkt entsteht. Die Daten werden seit Beginn des Monitorings gesammelt und archiviert. Dank Benachrichtigungen kann das Unternehmen schnell auf Erwähnungen im Netz reagieren. Dies ist besonders wichtig, wenn diese Meinungen negativ sind, da eine schnelle und angemessene Reaktion des Unternehmens einen Imagekrisen verhindern kann.

3. Clarabridge

Dieses Tool analysiert Text und Sprache auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz. Indem es die tatsächlich von Kunden und Mitarbeitern verwendeten Wörter in Telefonanrufen, E-Mails, Umfragen und mehr bewertet, klassifiziert die Clarabridge-Plattform die Stimmung der gesammelten Inhalte und stellt sie den Benutzern zur Analyse zur Verfügung. Clarabridge ermöglicht auch schnelle und zeitnahe Antworten auf Kundenanfragen oder Probleme in Echtzeit.